كشف باحثون في جامعة فلوريدا الأميركية أنَّ منظومة جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها رصد الأورام السرطانية ضئيلة الحجم في الرئة في صور الأشعة المقطعية، والتي كثيرًا ما يجد أخصائيو الأشعة صعوبة في اكتشافها.

وأكَّد الباحثون في مركز أبحاث "كومبيوتر فيجن" في الجامعة أنَّ معدل دقة المنظومة الجديدة في اكتشاف الأورام السرطانية تصل إلى 95 في المائة مقابل 65 في المائة للعين البشرية.

ونقل الموقع الإلكتروني "فيز دوت أورج" المتخصص في الأبحاث العلمية والتكنولوجيا عن الباحث رودني لالوند قوله" لقد استخدمنا المخ البشري كنموذج لتطوير منظومة الذكاء الاصطناعي".

وأضاف الموقع ذاته أنَّه مثلما تعمل الوصلات بين الخلايا العصبية داخل المخ في تعزيز القدرة على التعلم، عملنا نحن على استغلال نفس الفكرة في تطوير منظومة تستطيع دراسة صور الأشعة المقطعية وتعليم نفسها بشأن كيفية اكتشاف الأورام صغيرة الحجم.

ويتشابه مفهوم المنظومة الجديدة مع المعادلات الخوارزمية التي تستخدم في برمجيات التعرف على الوجه، حيث إنَّها تقوم بإجراء مسح لآلاف الوجوه من أجل التوصل إلى صورة متطابقة للوجه الذي تبحث عنه، حسب وكالة الأنباء الألمانية.

وقام فريق الدراسة بتغذية المنظومة بأكثر من ألف صورة أشعة مقطعية قدمتها المؤسسات الوطنية للصحة بالتعاون مع مؤسسة "مايو كلينيك" الطبية، بهدف مساعدة الكومبيوتر على تعلم كيفية البحث عن الأورام السرطانية.

وعمل الباحث لالوند على تعليم الكومبيوتر كيفية تجاهل الأنسجة الأخرى غير السرطانية وكذلك الكتل والأعصاب التي يرصدها أثناء فحص صور الأشعة المقطعية.

وقال الباحث أولاس باجسي " أعتقد أنَّ هذه المنظومة سوف يكون لها تأثير كبير"، موضحًا أنَّ سرطان الرئة هو أكثر مرض سرطاني يتسبب في حدوث وفيات في الولايات المتحدة، وإذا ما تم اكتشافه في مراحل متأخرة، فإن نسبة نجاة المريض لا تتجاوز 17 في المائة، ولذلك أعتقد أنه من الممكن زيادة معدلات النجاة إذا ما نجحنا في التوصل إلى وسائل للكشف المبكر عن المرض".